pag aartista, Baguhan, bakla, tsupa, Pinutukan Ng Tamod Rating Ng Hotel

Digital Scorecard: Pagpapalakas ng Credit Access sa Pamamagitan ng mas Mataas na Predictability at Mas mataas na Rate ng pag-Apruba

Ngayon, ang karamihan ng mga lenders pakikinabangan ang sistema ng pagmamarka na inaalok sa pamamagitan ng kanilang mga pambansang credit ahensya sa pag-uulat (CRAs) o tanggapan bilang bahagi ng ang creditworthiness pagtatasa ng mga borrowers. Gayunpaman, ang kakayahang magamit ng data ay limitado sa mga aplikante na may isang umiiral na credit kasaysayan, ang mga karaniwang mga sa gitna upang itaas ang kita ng mga segment.

FinTechs tulad ng CredoLab pagkilos ng isang napaka-partikular na uri ng mga alternatibong data – smartphone metadata – upang bumuo ng mga digital na mga asal ng mga scorecard na bawasan ang pag-uumasa sa mga customer sa pagkakaroon ng umiiral na pagbabangko o kasaysayan ng kredito. Ito Whitepaper throws ilaw sa kung paano ang maramihang mga industriya, lahat ng sa intersection na may mga pinansiyal na mga serbisyo, ay maaaring mapabuti ang pagpapahiram ng mga desisyon at mapahusay ang karanasan ng customer sa pamamagitan ng pag-aaral ng machine-hinimok ng credit panganib modelling.

Basahin ang puting papel

Kung ano ang nasa loob?

Smartphone Metadata

Alamin ang higit pa tungkol sa kapangyarihan at useability ng new frontier sa credit panganib.

Unibersal Na Application

Galugarin kung paano ang mga pangunahing mga industriya sa buong mundo ay handa na upang magpatibay ito teknolohiya.

Democratizing Mga Pinansiyal Na Mga Serbisyo

Tuklasin ang mga bagong mukha ng FinTech na ay nagbabago ang focus mula sa mga galos lamang mga credit access sa pinansiyal na mga empowerment.

Mangyaring Ipasok Ang Email Address Ng Negosyo
Salamat! Maaari mong i-download ang whitepaper/ebook sa ibaba. Susubukan naming ring mag-email sa iyo ng isang kopya para sa ligtas na pag-iingat.
Basahin ang puting papel
Naku! Nagkaroon ng problema habang isinusumite ang form.
Mangyaring Ipasok Ang Email Address Ng Negosyo
Salamat! Magpapadala kami ng iyong whitepaper/ebook sa ilang sandali. Panatilihin ang isang mata sa iyong alkansya.
Naku! Nagkaroon ng problema habang isinusumite ang form.
Basahin ang puting papel

Digital Scorecard: Pagpapalakas ng Credit Access sa Pamamagitan ng mas Mataas na Predictability at Mas mataas na Rate ng pag-Apruba

Ngayon, ang karamihan ng mga lenders pakikinabangan ang sistema ng pagmamarka na inaalok sa pamamagitan ng kanilang mga pambansang credit ahensya sa pag-uulat (CRAs) o tanggapan bilang bahagi ng ang creditworthiness pagtatasa ng mga borrowers. Gayunpaman, ito ay higit sa lahat limitado sa mga aplikante na may isang umiiral na credit kasaysayan, ang mga karaniwang mga nasa middle to upper-kita ng mga grupo.

FinTechs tulad ng CredoLab pagkilos ng isang napaka-partikular na uri ng mga alternatibong data – smartphone metadata – upang bumuo ng mga digital scorecard na bawasan ang pag-uumasa sa mga customer sa pagkakaroon ng umiiral na pagbabangko o kasaysayan ng kredito. Ito Whitepaper throws ilaw sa kung paano ang maramihang mga industriya sa lahat sa intersection na may mga pinansiyal na mga serbisyo ay maaaring mapabuti ang pagpapahiram ng mga desisyon at mapahusay ang karanasan ng customer sa pamamagitan ng pag-aaral ng machine-hinimok ng credit panganib modelling.

Kung ano ang nasa Loob?

● Smartphone Metadata: alamin ang higit pa tungkol sa kapangyarihan at useability ng new frontier sa credit panganib

● Unibersal na Application: Galugarin kung paano ang mga pangunahing mga industriya sa buong mundo ay handa na upang magpatibay ito teknolohiya.

● Democratizing mga Pinansiyal na mga Serbisyo:Tuklasin ang mga bagong mukha ng FinTech na ay nagbabago ang focus mula sa mga galos lamang mga credit access sa pinansiyal na mga empowerment.

Basahin Ang Mga E-Book

Mangyaring punan ang iyong mga detalye upang makakuha ng eksklusibong access sa e-book

Salamat sa iyo! Ang iyong pagsusumite ay natanggap at kami ay magpapadala sa iyo ng iyong kopya sa ilang sandali.

Naku! Nagkaroon ng problema habang isinusumite ang form.

CredoLab ay sa forefront ng mga makabagong kasanayan sa pamamahala sa peligro na makipag-ugnayan sa nobelang credit panganib modelling approach availed sa pamamagitan ng ang pag-akyat sa paggamit ng cell phone. Core upang CredoLab negosyo ay ang kanyang modelling tubo. Pagkuha ng mga smartphone tulad ng pag-input, ang pagpoproseso ng data tubo ay binubuo ng isang serye ng mga automated na mga hakbang, may mga ugat sa machine diskarte sa pag-aaral, na sa huli output ng isang mahuhulain modelo para sa credit default. Upang protektahan ang pagiging kompidensiyal at upang matiyak na ang laban bias patungo sa mga indibidwal na mga pautang sa mga customer, lamang ang mga di-pagkilala sa metadata ay ginagamit.

Ito e-book ulat ang napag-alaman ng Dr Xiaofei (Susan) Wang, Lecturer at Pananaliksik Scholar, Yale University mula sa isang pagsusuri na ginawa niya sa CredoLab ng pagmamarka ng modelo. Siya isinasaalang-alang ng isang malawak na hanay ng mga alternatibong mga approach na ito para sa iba 't ibang mga iba' t-ibang mga hakbang ng tubo at natagpuan ang mga kanais-nais na mga resulta, kabilang ang kapag inilapat sa totoong data.

Sa ito e-book, una naming galugarin ang mga hanay ng data na CredoLab consumes, kung paano ito isinasalin ang mga ito sa mga marka, at ang kinalabasan ng mga ito ay nagsisilbi. Sa huling bahagi ng papel, tumagal kami ng isang pagtingin sa kung paano CredoLab algorithm fared kapag inihambing sa na ng iba pang mga pangunahing mga manlalaro na may katulad na pagmamarka ng modelo.

Dr. Xiaofei (Susan) Wang, PhD

Lecturer at Pananaliksik Scholar, Kagawaran ng mga Istatistika at mga Data ng Agham, Unibersidad ng Yale

Ipinanganak sa Nanjing, China, Dr. Wang inilipat sa estados UNIDOS sa isang maagang edad at ay nauugnay sa ilan sa mga nangungunang mga institusyon. Ginawa niya ang kanyang mga bachelors mula sa University of California at ang kanyang PhD sa mga Istatistika mula sa Yale University. Siya ay kasalukuyang hold istimado mga posisyon sa isang bilang ng mga asosasyon at gumagana sa Yale University bilang isang lektor at pananaliksik na nag-aaral. Siya ay may isang bilang ng mga pahayagan at accolades sa kanyang credit.